皮肤黑一块白一块是什么病 http://www.zgbdf.net/baidianfengjiankangzixun/baidianfengqiujiu/38422.html图片来源：电影《赌神》
凌晨三点醒来，就睡不着了，人在夜深人静的时候，如果清醒过来，思维其实是非常活跃的，其实不想逼迫自己每天写一堆无用的东西，形而上学，教条主义，为了凑数量，而丢掉自己。
但我本身就是一个矛盾体，我接受自己的纠结情绪，所以很多时候会克制自己保持理性的一个状态，不以物喜不以己悲，分享给大家干货的同时，也能促进自己的思维开拓和升华，何乐而不为呢？
以下内容会有点长，是我三观的一些基础逻辑，借鉴别人的智慧，有自己的认识，我不喜欢喂小孩的时候把食物放到嘴里咀嚼咬碎后再给人吃，那样会沾满一些不必要的口水，有些干活还是直接在这里分享出来，原汁原味，或许晦涩且无用，各位看官且看且留情。
我们正在经历一场从未遇见过的危机。
无人能够置身事外。
首先我来邀你玩儿一个扔硬币游戏：
假如你扔到正面，我给你块钱；
假如你扔到反面，你输给我50块。
你一看，这个游戏有利可图，就接受了我的邀请。而且，你的运气很好，扔到了正面，赚到了我的块。
请问：你参与这个游戏赚了多少钱？
慢，这不是废话吗？你心里想。你已经真金白银地拿走了块，难道不就是赚了块吗？
不对。
在我这种“概率主义者”看来，你只赚到了25块。
为什么呢？分析如下：
a.当你扔出硬币的时候，未来有两种可能性，一种可能是正面，一种可能是反面。
b.我们用平行宇宙来打比方，那一刻，你的未来分叉为两个宇宙：
在宇宙A里，“A你”赚了块；
在宇宙B里，“B你”亏了50块。
c.我问这次交易你赚了多少钱，应该是“A你”和“B你”一共赚了多少。
d.所以，应该是减50，然后两个你对半分，是25块。
你要对“别的平行宇宙里的你自己”负责任。
聪明如你一定会笑：
嘿，你是想教小朋友这么简单的“期望值”计算吗？
不，我要说的不是期望值，而是“遍历性”。
什么是“遍历性”？遍历（ergodic），字面的意思，就是“各态历经”。
遍历性是指统计结果在时间和空间上的统一性，表现为时间均值等于空间均值。
例如要得出一个城市A、B两座公园哪一个更受欢迎，有两种办法：
第一种办法。在一定的时间段考察两个公园（在空间上考察）的人数，人数多的为更受欢迎公园；第二种办法。随机选择一名市民，跟踪足够长的时间（在时间上考察）来统计他去两个公园的次数，去得多的为更受欢迎公园。
如果这个两个结果始终一致，则表现为遍历性。
这个概念最早来自统计力学。
统计力学运用的是经典力学和量子力学的原理。
一个粒子运动，可以按照牛顿力学方法，计算它的运动速度、轨迹等。
但如果是大量的粒子，就很难计算，只能用统计方法计算，即概率论的方法计算。
物理学家玻尔兹曼和吉布斯假设一个密闭容器，里面有气体分子在运动，他们不断的相互碰撞，并和容器壁碰撞，每碰撞一次，它们的运动状态就改变一次。
如果气体分子足够多，碰撞的时间足够长，那么这个密闭容器中的每一点都会被气体分子经过。
如果你是个打过桌球的男生，一定有过这样的怪念头：
假如球可以无限运动下去，一定可以进洞。
于是你就使劲地胡乱捅了一杆，结果......你的白球进洞了。
回到科学。一个单独的气体分子，随着时间的流逝，也会造访容器中的每一点，物理学家们就可以通过使用一群气体分子的平均特性，来预测单个气体分子的特性了。
所以，遍历性的学术性解释是统计结果在时间和空间上的统一性，表现为时间均值等于空间均值。
我是这些天才翻了一下塔勒布的《非对称风险》。
塔勒布在该书语境中所说的遍历性，是指对一群人在同一时间的统计特性（尤其是期望）和一个人在其全部时间的统计特性一致，集合概率接近于时间概率。
我所创造的“概率权”，是指概率是一个人的权利。人们对这项权利的理解和运用，决定了现实世界中财富的分配。
如果没有遍历性，那么观测到的统计特性就不能应用于某一个交易策略，如果应用的话，就会触发“爆仓”风险（系统内存在着“吸收壁”或“爆仓点”）。
换句话说，如果没有遍历性，统计特性（也就是概率，以及对应的“概率权”）不可持续。
遍历性和概率权，这两个与概率相关的概念结合在一起，告诉了我们在当下这个危机时刻最该做的两件事：
1.别出局。
活着比什么都强。
要赚钱，你首先得活得长。
2.别旁观。
不要浪费了危机。
参与其中，但不是简单抄底。
“遍历性”在塔勒布的哲学世界里，是个核心词汇。
对于这个很难解释的词汇，他举了个例子。
（以下摘自《非对称风险》一书）
第一种情况：个人带着总共万去赌场玩儿24小时。他们有的人赔钱，有的人赚钱。
我们计算一下回来的人口袋里剩下的钱，就可以计算出他们的总体收益，进而计算出赌场对赔率的定价是否合理。
假设一天玩下来，第28号赌徒爆仓（赔光）了，第29号赌徒会受到影响吗?
不会。
比方说，你根据这个样本可以很容易地计算出其中大约有1%的赌徒会爆仓，如果一直重复这个过程，你会得到与之前相同的比值，即在同一时间段内，平均有1%的赌徒爆仓。
这个叫集合概率。一个人爆仓不会影响另一个人的收益，总体看来全体赌徒的输赢与赌场的赔率一致。
我们可以这么想，这个人是并联关系，每个人的行为是并行的，挂掉一个，不影响另外99个继续前行。
第二种情况：你表弟带着总共万，去赌场玩儿天。
在第28天的时候，你的表弟不幸爆仓了，那么对于他而言，还会有第29天吗?
不会有了，因为他触发了自己的“爆仓点”，在游戏中他已经永久地出局了。
这个叫时间概率。
我们又可以这么想，这个人是串联关系，每个人的行为是串在一起的，挂掉一个，整条线就断了。
塔勒布对此解释道：
个赌徒在1天时间里的成功概率，并不适用于你表弟在天时间里的赌运。
第一种情形称为集合概率，第二种情形称为时间概率；
第一种情形涉及的是一群人，第二种情形则涉及一个人穿越一系列时间。
由此，塔勒布给出定义：
如果有一个随机过程，其过往的历史概率不能适用于其未来的情景，那么这个随机过程就不具有遍历性。
出现上述情况是因为系统存在一个类似于“叫停”的机制。意思就是出局了。
一旦出局，你就不能回到随机过程中继续游戏了。由于不存在任何可逆性，我们称之为“爆仓”。
这里的核心问题是一旦存在“爆仓”的可能性，那么成本收益分析就变得毫无意义了。
好玩儿的是，这个词语的背后是概率，而概率的概念最早来自赌场。所以最好的和概率有关的例子大多和赌场有关。
更直接一点儿的例子就是俄罗斯轮盘赌游戏：
左轮手枪里只放一个子弹，大家轮流对自己开一枪，每玩儿一轮，至少挂掉一个，然后大家分掉这个倒霉鬼的钱。
表面看起来是有5/6的概率赚到钱，算是大概率吧。
但是如果你无法承受小概率的失败，再大概率的成功也没有意义。
在俄罗斯轮盘赌游戏中，挂掉的那个人，他的爆仓对于他本人而言不是遍历性的。
由于他爆仓出局，导致无法实现时间概率的遍历性。
但对于系统而言是遍历性的。
对于系统而言，有人爆仓出局体现了集合概率的遍历性，所有可能发生的早晚都会发生。
有人会说，现实中谁会去参加俄罗斯轮盘赌游戏呢？
在我看来，那些有庄家控制的投机游戏，连俄罗斯轮盘都不如。
你自己想想我说的是什么吧。
以上种种告诉我们，预防系统因遍历性而产生的极端情况，应该成为我们首要
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